Forskning ska överbrygga glappet mellan generella språkmodeller och industrins behov

Många industriföretag har i dag svårt att använda generella AI-språkmodeller i den egna verksamheten. I ett nytt forskningsprojekt vid Jönköping University ska forskare därför utveckla AI-lösningar som kombinerar språkmodeller med industrispecifik kunskap, för att tekniken ska bli mer träffsäker, begriplig och användbar i verkliga tillverkningsmiljöer.

Projektet leds av He Tan, universitetslektor i datalogi på Tekniska Högskolan vid Jönköping University.

– Jag hoppas att resultaten ska bidra både till företagens digitala omställning och till den vetenskapliga utvecklingen inom kunskapsintensiv och förklarbar AI, säger He Tan.

Industrikunskap ska ge mer förklarliga AI-svar

Enligt Jönköping University handlar angreppssättet om att ge AI tillgång till tydlig och strukturerad information om hur industrin fungerar. Det ska göra att systemen bättre förstår sammanhang, kan ge mer relevanta svar och tydligare visa varför ett visst råd ges.

– I dag är många AI-lösningar kraftfulla, men de saknar ofta djup förståelse för den industriella kontext de ska verka i. Med det nya projektet vill vi överbrygga det glappet, säger He Tan.

Från rådata till strukturerad, maskinläsbar kunskap

Tillverkningsindustrin genererar stora mängder data, till exempel loggar, rapporter, sensordata och inspektionsresultat. Samtidigt kan informationen vara osammanhängande och svår att använda direkt i mer avancerade AI-system. I projektet ska forskarna därför ta fram metoder för att omvandla rådatan till strukturerad, maskinläsbar kunskap som kan användas tillsammans med språkmodeller.

Projektet har fyra övergripande mål:

• Plocka ut industriell kunskap från olika typer av data
• Strukturera kunskapen i modeller
• Integrera kunskapen med språkmodeller
• Testa lösningarna i praktiska industriella tillämpningar med hjälp av AI-agenter

– Genom att kombinera AI-språkmodeller med strukturerad industrikunskap kan vi skapa AI-system som inte bara ger svar, utan också kan förklara hur de resonerar, säger He Tan.

Samarbete med industripartners

Projektet genomförs i samverkan med industriella partners, däribland industriföretaget Comptech och IT-konsultbolaget Consid.

– Vi ser detta projekt som ett viktigt steg mot en mer intelligent och kunskapsbaserad tillverkning, säger Per Jansson, vd för Comptech.

Jönköping University uppger att projektet tar sikte på flera av de utmaningar som finns inom industriell AI, bland annat bristande transparens, begränsad domänkunskap och svårigheter att använda modeller i verkliga produktionsmiljöer. Ambitionen är att ta fram metoder och verktyg som kan stärka allt från produktionsstyrning och kvalitetskontroll till felsökning och strategiska beslut.